问题解决流程:为运营经理提供的现代、数据驱动的方法

全球竞争要求组织重新思考并不断改进其流程，包括问题解决流程。在制造运营环境中，可能会出现诸如设备故障、产品缺陷或小故障等问题，团队需要知识、技能和信心来快速有效地解决这些问题，以防止再次发生并最大限度地减少中断。

 

数据是目前生产业务最重要的资产之一，而高性能软件工具等新兴技术可以帮助员工和机器获取和处理对有效解决问题至关重要的数据。这种数据驱动的方法加快了解决问题的过程，并可以帮助实现长期的改进。

按照以下步骤进行更多数据驱动的问题解决方法。

 

由数据驱动的问题解决过程中的关键步骤

1. 围绕数字仪表盘组建团队

机器操作员、维护人员、团队负责人和质量技术人员等员工通常会组成解决问题的团队。 他们最好在出现问题的生产区域会面，并聚集在数字板周围，以便快速参考实时数据。 可视化管理是解决问题以及团队授权和所有权的基本组成部分。 当显示在数字板上时，可以实时分析数据，使团队能够做出更明智的决策。

 

2. 定义正确的问题

例如，该团队使用一种称为 5W1H 的技术（五个“w”问题——什么、哪里、何时、谁、哪个——以及一个“多大”问题）来定义问题。 确保您正在解决正确的问题。 丰田以其解决问题的能力来完善其生产方法而闻名。 据丰田称，其方法的关键是花更多的时间来定义问题，而花更少的时间在解决方案上。

这个问题的定义是以下所有工作的基础。如果您没有明确定义问题，您可能会转向错误的方向，从而浪费时间和资源。确保问题语句包含当前状态和最终目标之间的间隙。

 

 

3. 提取和分析数据

分析大量结构化和非结构化数据以获得洞察力的能力是大多数数字化转型工作的基础。

问题解决者需要时间、技能和培训——如分析推理、数据素养、数据科学和数据工程——因为技术和方法知识对于提取和分析数据至关重要。

那么，挑战在于提取正确的数据。Lineside系统等自动化可以帮助提取机器或生产线数据（例如损失数据）。这些系统识别特定问题和问题证明，以及有效根本原因分析所需的数据。一旦得到解决，它就会提供改进的证据，甚至可以引起人们对进一步改进机会的关注。

Lineside系统通过云提供实时数据，这使问题解决团队能够使用数字仪表板上显示的图形和图表进行实时分析。

 

4. 找出根本原因 

根本原因可能与人、机器、方法、材料或测量有关，而使用数据驱动的方法进行根本原因分析通常会提供新的见解——除了已经讨论过的好处。它还支持一种更全面的方法，可以在整个组织中实现成功，而不是提供孤立的解决方案。

随着数据分析的结果，团队开始进行头脑风暴的根本原因。有许多方法可以确定根本原因，如因果分析，也被称为鱼骨图。然而，为什么技术经常被使用，因为它足够简单和稳健，可以供组织中的所有级别使用。通过识别问题，然后问“为什么”五次（有时多，有时少）——逐渐深入问题——可以从战略上确定和解决根本原因。

这些精益技术仍然是相关的，但它们现在得到了支持，并且通过数据驱动的方法加速了它们的应用时间。

DAMIC（定义、测量、分析、改进、控制）是一种数据驱动的问题解决方法，通常用于制造，以减少工艺变化和消除缺陷，以进行长期改进。将预测分析——在一项调查中作为单一制造影响最大的技术——集成到整个DMAIC过程中，提供了了解每个改进阶段如何工作的良好见解。

 

 

5. 记录、决定和实施解决方案

该团队记录了其根本原因和可能的解决方案。他们可以把这些解决方案带到下一个阶段日常运营评审(DOR)会议然后进行讨论，然后决定是否实施该解决方案。 

解决方案一旦确定，就必须由您的团队实施。所以保持简单。您应该能够在30秒内清楚地解释解决方案。将解决问题的行动项目限制在三个左右。80/100思考：选择解决80%问题的解决方案，但这是团队可以100%实施的，而不是不可能正确实施的100%解决方案。

 

6. 首先解决不那么复杂的问题

在您有多个问题需要解决的情况下(例如，在价值链转换过程中，通常由一体化改进的方法)，先选择容易摘的果实。解决那些不那么复杂的问题。这种方法提供动力，显示进步，并给你的团队信心。

 

7. 让你的团队解决他自己的问题

作为一名运营经理，您需要一个如何处理和管理问题的策略。预测意外情况，利用员工的优势确保战略带来可持续的解决方案。

在未来的组织设计中，集中决策和问题解决的层级结构（例如，只有经理、工程师和其他专家才是问题解决者）被采用更具协作性、动态性和敏捷性的解决问题方法的工作团队所取代。如果没有这种新方法，解决问题就更加困难，因为你将与个人贡献者打交道，而不是在跨职能环境中培养的团队成员。分散解决问题可以腾出一些时间专注于其他活动，从而推动组织走向成功。

解决问题的文化鼓励工作团队积极主动，而不是被动应对，并在问题出现时解决问题。作为一名运营经理，不断地问一些问题，比如“你想解决的问题是什么？”？到底发生了什么？你怎么知道的？为什么会这样？“我们的目标是找到解决方案，让公司变得更强大。

首先，你需要做很多指导：创造一个安全的环境，任何人都可以不用批评就提出解决方案；在团队内发展解决问题和分析技能；鼓励问题找到根源；建立自尊和团队精神；并要求个人评估他们参与解决问题的水平——这将激励他们增加贡献。

数据的透明度和可访问性将有助于建立信心，因为个人的贡献是由在数字板上显示的数据支持的。

解决问题是组织内部增长和机会的巨大催化剂。尽管现有方法在一定程度上有助于解决问题，但先进的数据驱动方法有助于更快地识别根本原因并增加确定性，同时可能对整体业务性能产生重大影响。