数字时代最好的改进方法

持续改进流程的主要目标是最大限度地减少错误和浪费，提高生产力、绩效和质量，并简化公司内部和外部流程的效率。了解要使用的精益流程改进方法将有助于您的组织在当今快节奏的世界中满足客户需求。正确的工具和方法还将帮助您了解您的组织如何运作以及与竞争对手进行比较。

 

流行的流程改进方法

在持续改进的旗帜下，五种最常见的流程改进方法是精益，六西格玛，供应链优化（SCO），Hoshin Kanri和全面质量管理（TQM）。这些方法中的每一种都满足不同的需求。

 

1. 精益

精益制造的核心思想是 最大限度地减少浪费 和生产过剩，并最大限度地提高客户价值。作为最广泛认可和最常用的方法，我们不断追求完美，通过 根本原因分析，优化机器生产和人力工作所有部分的流程，并微调价值流中的每个物流点。

 

2. 六西格玛

与其他流程改进方法一样，六西格玛通过节省时间和精力并实现客户满意度来帮助降低成本，但旨在通过统计措施和证据来证明改进。底线投资回报率（ROI）被视为决策的试金石。用于流程改进的精益六西格玛方法还包含三个强大的问题解决框架：

• DMAIC，推动流程改进
• DMADV，一种用于创建新流程和产品的统一方法
• 因果分析（也称为石川图或鱼骨图）是一种用于分析现有流程的可视化映射技术

 

3. DMADV

DMADV（定义，测量，分析，设计和验证）在包括制造，服务和运输在内的各个行业中使用了三十多年，正在经历一些复兴。这是一个重要的六西格玛设计 （DFSS） 框架，支持新产品、新服务或流程的开发。该框架旨在确保三个角度之间的最佳平衡 – 客户需求，满足这些需求的流程或程序以及公司的目标。在实施新战略时，它是一个方便的工具，因为它可以及早识别成功、数据基础和全面分析。

虽然有些步骤类似于更广为人知的DMAIC流程，但也有区别：

定义：		在此步骤中，您将陈述问题，指定客户可交付成果，确定项目目标并概述目标流程。
测量：		此步骤是关于在设计新产品或新工艺期间确定对客户很重要的因素。这些因素随后与质量和质量关键（CTQ）标准的发展有关。
分析：		在此步骤中，您将开发设计备选方案并确定要求的最佳组合。该步骤与“测量”步骤紧密对齐。
设计：		在这里，您记录满足客户要求的详细流程。
验证：		在此步骤中，您验证新设计的产品或工艺是否满足客户的需求。

4. SIPOC分析

SIPOC 代表供应商、输入、流程、输出和客户。 它发生在 DMADV 或 DMAIC 的“测量”阶段，帮助公司定义和建立流程改进项目 (PIP)。 它还有助于在开始改进项目之前确定需求。 创建 SIPOC 时，请从您希望分析的流程名称开始，并记下其基本步骤。 确保您知道流程从哪里开始和在哪里结束。 您还需要识别您的客户并指定流程的输出。 您可以使用 SIPOC 图来准确了解每个给定流程的供应商是谁以及您的输入应该如何发挥作用。

 

5. 供应链优化

供应链优化（SCO）侧重于原材料，输入流程产品和成品库存，这些构成了供应链中的物理“供应”。供应链优化的一个特点是数学建模软件工具，以识别瓶颈等低效率问题。它还突出了客户细分的机会，而调度，库存和信息优化旨在消除供应链中的超额成本。

 

6. Hoshin Kanri

Hoshin Kanri也称为策略部署，是一种必不可少的精益管理方法，可确保公司的战略在层次结构中执行。日语单词“hoshin”和“kanri”分别表示“方向”和“管理”。改进方法的重点是实现统一的方向，使制造运营与组织的战略目标保持一致。 该方法具有内置的持续改进机制，这是其成功的关键因素。这些被称为Catchball和PDCA（Plan-Do-Check-Act）工具。

 

7. 全面质量管理

顾名思义，全面质量管理（TQM）强调质量：该方法是一个管理框架，由追求持续的质量改进和客户满意度驱动。 这种以客户为中心的方法要求在各级运营中都实行问责制。客户有时在内部被定义为进一步的质量控制和以客户为中心的模拟。 TQM被公认为通用管理工具，同样适用于服务和公共部门组织。

 

 

现代组织的流程改进方法和工具

在当今需要创新和敏捷性的数字时代，一种新的持续流程改进方法和工具正在出现 – 通过  预测分析，3D打印和数字仪表板等技术得到增强。当制造组织利用持续的流程改进工具和现代技术时，可以更快地识别潜在的生产问题。

其中一些较新的方法源于上面列出的众所周知的方法。 

 

1. 数字孪生和仿真

这两个概念都使用基于虚拟模型的模拟，但它们略有不同。 模拟用于各行各业，以测试产品、系统、流程和概念。仿真的工作原理是将不同的变量引入和测试到数字环境中。然而，虽然传统的计算机辅助设计和工程（CAD-CAE）仿真功能非常适合产品设计应用，但仿真提供的却不如数字孪生。

数字孪生是为准确反映现有物理对象而创建的虚拟模型。传感器连接到物体上，例如风力涡轮机，以产生有关物体性能不同方面的数据。主要通过物联网（IoT）收集的数据随后被中继到处理系统并应用于数字模型或孪生模型。

资产和数字孪生之间的双向数据集由实时数据支持，使用户能够实时查看产品的运行情况。 然后，数字孪生可以对物理资产产生潜在的改进。 还可以为非物理过程和系统创建数字孪生，以根据实时数据运行模拟。

 

2. 流程挖掘

流程挖掘仍然是一门相对较新的学科，它应用数据科学来发现、验证和改进工作流程。 软件用于通过应用算法来映射流程中涉及的活动和流程的顺序，从而从大量工作流程系统中挖掘日志数据。 通过结合数据挖掘和流程分析，公司可以更好地了解其流程的性能——揭示瓶颈和其他需要改进的领域。 这些算法还可以发现将机器人流程自动化纳入流程的机会，从而加速公司的数字化转型计划。

尽管围绕流程挖掘的大部分工作都集中在活动的顺序上，但其他观点也为管理团队传达了有价值的信息。 组织视角可以显示流程中的各种资源，例如工作角色或部门。 时间视角可以通过测量流程中不同程序的处理时间来揭示瓶颈。 这可以降低成本，但也可以推动更多的创新、质量和客户保留。

 

3. 业务流程建模表示法

业务流程建模表示法 (BPMN) 可以被认为是一种用于流程映射的图形编程语言。 它使用流程图来表示从头到尾计划的业务流程的所有不同步骤，提供顺序的概述。 图标具有明确的用途和含义，每个图标代表流程中的一个步骤或活动。

流程建模概述涵盖了完成流程所需的所有信息流和公司活动，显示了意图与每个序列的实施之间的关系和联系。 标准的 BPMN 图允许公司以标准方式沟通流程，从而促进高管、分析师和技术实施人员之间的协作和理解。

 

4. 敏捷方法论

敏捷方法遵循迭代方式进行项目管理，将项目分为几个阶段。 它结合了团队反馈，突出了问题和成功，以便在每个阶段实现持续改进。此外，敏捷方法改善了利益相关者之间的沟通和协作，并使其更容易适应变化。

就流程改进方法而言，敏捷方法涉及优化开发流程，而精益方法则侧重于优化生产流程。两者都证明了其作为集成系统的价值，有助于提高绩效。

 

5. 约束理论

约束理论（TOC）是一种确定阻碍目标实现的最重要限制因素的方法，然后系统地改进该约束，直到它不再是限制因素。Eliyahu Goldratt博士于1984年构思的这项技术是一项高度集中的快速改善技术。

该方法遵循五个步骤：

• 识别约束
• 利用约束
• 从属并同步约束
• 提高约束的性能
• 重复该过程

五个重点步骤是一个持续改进周期 – 一旦一个约束得到解决，立即解决下一个约束。这提醒我们永远不要自满。

识别和消除约束的五个聚焦步骤

 

流程改进的一体化方法

从所有已建立的持续改进工具和流程改进技术中总结最佳学习和实践 ，使组织能够释放更大的价值并优化盈利能力。

升级业务流程改进方法以获得数字技术的全部潜力非常重要。 c的持续改进原则仍然势在必行，因为 改进意味着做得更好。 一种新的方法，一种集成的持续改进模型，其中流程改进包括每个人并影响整个业务，将产生更好的结果。